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摘要:
本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制.第一阶段,给定一个查询,首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的Web服务;第二阶段针对这个数据集使用PLSI算法,进一步进行聚类获得一个有限的语义相关组,使用PLSI方法可以发现隐藏在查询和Web服务中的语义概念,这样服务匹配可以在语义概念层次进行.
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文献信息
篇名 基于语义聚类的Web服务发现机制
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 Web服务发现 Web服务匹配 语义聚类 主题模型
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TP3
字数 3693字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕新荣 浙江工商职业技术学院信息工程学院 11 23 4.0 4.0
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务发现
Web服务匹配
语义聚类
主题模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
总被引数(次)
35701
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