基于模糊聚类优化的语义Web服务发现

• 作者: 张英俊 潘理虎 王永明 谢斌红 陈立潮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 本体描述语言 本体距离 模糊聚类 语义Web服务 服务发现
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.049

摘要

语义Web服务发现机制在发现服务时的准确率较低。为解决该问题，提出一种基于模糊聚类优化的语义Web服务发现方法。采用改进的模糊 C-均值(FCM)聚类算法，实现对服务聚类预处理，在模糊聚类时，综合考虑服务的输入、输出、前提、效果4个功能性参数，并扩展已有的服务匹配机制，在匹配时，将服务的4个功能性参数全部作为服务相似度的计算因子。实验结果表明，在模糊聚类稳定的条件下，该方法的服务平均查全率为79.6%，平均查准率为85.9%，均高于未采用聚类处理和只采用输入/输出参数的FCM聚类处理方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	潘理虎	太原科技大学计算机科学与技术学院	95	287	10.0	12.0
3	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
4	谢斌红	太原科技大学计算机科学与技术学院	36	175	9.0	10.0
5	王永明	太原科技大学计算机科学与技术学院	2	12	1.0	2.0