基于聚类优化的Web服务发现方法

• 作者: 吴优 徐小良 陈金奎
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 聚类 最小生成树 语义网 服务发现
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 68-70
• 分类号: TP391
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.023

摘要

针对语义Web服务发现效率低下的问题,提出一种基于图论聚类的服务发现方法.利用领域本体将Web服务形式化为领域概念的集合,根据概念间的关系计算服务间的相似度并构建用于标识服务的加权图,通过最小生成树算法对服务进行聚类,从而实现服务发现.实验结果证明,该方法有效减少了服务发现的匹配次数,提高了服务发现效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小良	杭州电子科技大学计算机学院	31	190	9.0	12.0
2	陈金奎	杭州电子科技大学计算机学院	1	15	1.0	1.0
3	吴优	杭州电子科技大学计算机学院	1	15	1.0	1.0