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摘要:
基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法.首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对 Web 服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊 C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类.研究结果表明:Web服务的多功能特性切实提高了服务发现的精度.
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文献信息
篇名 基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web服务 模糊C均值算法 LDA主题模型 Web服务发现
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 机械工程?控制科学与工程
研究方向 页码范围 2986-2992
页数 7页 分类号 TP301
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹步清 31 107 6.0 8.0
2 刘建勋 湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 106 714 13.0 22.0
3 张祥平 湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 4 11 2.0 3.0
4 肖巧翔 湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 3 11 2.0 3.0
5 石敏 湖南科技大学计算机科学与工程学院知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 4 30 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
模糊C均值算法
LDA主题模型
Web服务发现
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研究来源
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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