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摘要:
针对基于遗传算法的负载均衡策略(SGALB)搜索效率不高、局部寻优性能不佳、容易产生退化的问题,提出一种基于免疫遗传算法的负载均衡策略(IGALB).通过在SGALB基础上对种群进行亲和力和浓度计算,增加基于浓度的调节概率因子,确保种群的多样性,克服了SGALB早熟收敛;同时在一定条件下引入免疫算子,进行接种疫苗和免疫选择,有效缓解了SGALB的退化现象.仿真实验表明,该算法的寻优能力高于SGALB,并有效提高了集群系统的性能.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的负载均衡策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 免疫遗传算法 集群系统 负载均衡
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2595-2597,2627
页数 分类号 TP18|TP393
字数 4753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏日娜 宁波工程学院电子与信息工程学院 15 89 6.0 9.0
2 王宇 宁波工程学院电子与信息工程学院 5 21 3.0 4.0
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