区域供冷系统逐时冷负荷的分析及数值预测

• 作者: 李敏 蒋小强 龙惟定
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区域供冷系统 冷负荷 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程·环境工程
• 页码范围: 357-363
• 分类号: TU831
• 字数: 4704字
• 语种: 中文

摘要

为了正确选择区域供冷系统设计负荷并优化其主机运行策略,对某区域供冷系统的逐时实际冷负荷变化规律及数值预测进行研究.通过对该区域供冷系统冷冻水供回水温度及流量进行实测,得到并分析实际逐时冷负荷;通过增加输入层数据,建立改进人工神经网络负荷预测模型并对预测值及其误差进行分析.研究结果表明:区域供冷系统在各负荷区间运行时间分布较均匀;在实测期间,系统在高负荷区间的运行时间所占比例为17.5%,最低负荷区间的运行时间所占比例为13.5%,其他负荷区间运行时间比例为15%～20%,这与单区域供冷系统负荷越大则运行时间越短的特点完全不同;并且区域供冷系统连续24 h工作,实测日最小运行负荷仅为当日最大实际负荷的11.8%,逐时负荷变化范围大,这说明区域供冷系统更应注意机组容量选型和运行策略优化;由经改进人工神经网络算法得出的负荷预测值与实际值较吻合,其相对误差受用冷区域功能与特点的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙惟定	同济大学中德工程学院	278	5449	35.0	59.0
2	李敏	广东海洋大学工程学院	86	702	14.0	22.0
3	蒋小强	同济大学机械工程学院	41	369	11.0	18.0