一种调整分类超平面偏移的方法——平均距离比MDR法

• 作者: 刘维会 贺国平
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 不平衡数据集 支持向量机 分离超平面 偏移
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.01.041

摘要

分析了传统的支持向量分类机对不平衡数据集的影响,并提出了一种调整分离超平面偏移的方法-平均距离比MDR法.首先分别计算正、负类的支持向量到分离超平面距离的平均值,让这个平均值之比等于两类样本数的反比,从而得到偏移b*的值.实验表明,对于不平衡数据集问题,该方法比标准SVM具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺国平	山东科技大学信息科学与工程学院	62	225	7.0	11.0
2	刘维会	山东科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0