一种基于预测模型的均值偏移加速算法

• 作者: 文志强 董德毅 蔡自兴 陈爱斌
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 预测模型 均值偏移 加速算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 234-237
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.02.019

摘要

为了减少均值偏移算法的计算量,提出一种基于预测模型的均值偏移加速算法.根据迭代序列不同的收敛特点,建立收敛预测模型,通过减少每次迭代时矢量离收敛点的距离来实现加速.从理论上证明了其收敛速度比原均值偏移算法快,实验结果也进一步表明,该算法明显地提高了收敛速度,同时可以保证跟踪的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	陈爱斌	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	38	160	7.0	11.0
4	文志强	中南大学信息科学与工程学院	9	205	4.0	9.0
7	董德毅	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	5	23	2.0	4.0