作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章简要分析了GA和HNN算法的特点,并将两种算法有机地相结合,提出了一种加速方法.该方法不仅简便、易行,而且具有很强的全局和局部搜索能力,加速效果明显.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络和遗传进化的加速算法及其应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 遗传算法 神经网络 加速算法
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2002.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高坚 25 261 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
加速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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