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摘要:
根据水资源需求系统的特点和所涉及的范围,以水资源需求势能概念为基础,分析了水资源需求驱动力的组成,并引进自组织数据挖掘的方法来构建驱动力合成模型,以广东省东江流域为例,对模型进行了验证分析.研究结果表明:水资源需求的驱动力主要由自然条件力、社会经济力和水资源管理政策力三力合成;基于自组织数据挖掘的水资源需求量预测模型可有效地模拟和预测出水资源需求变化过程,这为研究水资源需求预测提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 水资源需求的驱动力分析及其预测
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 水资源需求 驱动力 数据分组处理法 预测 东江流域
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TV21(265)
字数 4497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2010.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 楼章华 浙江大学水文与水资源工程研究所 105 1751 23.0 38.0
2 陈晓宏 中山大学水资源与环境中心 250 3958 34.0 49.0
3 刘德地 浙江大学水文与水资源工程研究所 7 95 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
水资源需求
驱动力
数据分组处理法
预测
东江流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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