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摘要:
传统的纸笔测验只给被试提供一个测验分数,计算机化自适应测验(CAT)不仅给出了被试的测验分数,还估计了被试的能力.但这两种方法都没有对学生的认知结构进行探索,认知诊断评价(CDA)的优势就在于能够揭示个人在所测知识领域的详细信息,对个体进行补救,教师也可以针对学生的知识状态改进教学,对教、学双方都有指导作用.传统的测验构建方法没有考虑可达矩阵,导致分类准确率不高,本文提出将可达矩阵与认知诊断信息指标相结合的选题策略,模拟实验结果表明,模式判准率和平均边际判准率都有所提高.
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文献信息
篇名 提高分类准确率的诊断性测验的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 模式分类 可达矩阵 认知诊断信息指标
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 分类号 TP301.6
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.12.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模式分类
可达矩阵
认知诊断信息指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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