基于遗传算法的运动想象脑电信号分类准确率的提升方法

• 作者: 吴林彦 高诺 鲁守银 鲁昊
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电信号(EEG) 共同空间模式(CSP) 遗传算法(GA) 分类结果加权 数据筛选
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 4189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.02.02

摘要

为了提高运动想象脑电信号的分类准确率,本研究提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm, GA)的脑电信号分类提升方法.该方法利用遗传算法与共空间模式算法(common spatial pattern, CSP)相结合,进行不同时间段的特征提取,再利用遗传算法得到不同时间段对分类正确率的权值及数据可信度.利用本实验室采集的脑电信号进行测试,分类准确率由加权前的80%左右提升至加权后的95%以上.实验结果证实,该方法可以有效提高脑电信号分类准确率,并且可以根据可信度剔除低质量的数据.同时,该方法还可以与其他特征提取方法相结合,对不同时、频特性进行有效性及可信度计算,提升分类准确率.这也是本方法更深一层的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁守银	山东建筑大学信息与电气工程学院	39	241	8.0	14.0
2	高诺	山东建筑大学信息与电气工程学院	14	86	5.0	9.0
3	吴林彦	山东建筑大学信息与电气工程学院	6	20	3.0	4.0
4	鲁昊	山东建筑大学信息与电气工程学院	3	11	1.0	3.0