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摘要:
提出了一种长期演进(LTE)上行链路频偏最大似然(ML)估计算法,并通过定量分析该算法与基于2个训练序列相差的频偏估计算法(相差法)的估计性能,提出了一种联合频偏估计算法.仿真结果表明:与相差法相比,所出提的ML估计算法与联合估计算法的频偏估计范围均能够覆盖高速铁路应用场景中的最大频偏,且ML估计算法不受LTE上行链路跳频传输的影响;在信噪比10 dB且少于4个用户的情况下,2种算法均能够提供10-4或更小的归一化频偏估计均方误差;在单用户情况下,联合估计算法比ML估计算法的均方误差在信噪比上提高了近5 dB.
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内容分析
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文献信息
篇名 LTE上行链路高速铁路应用场景中的频偏估计方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 长期演进 频偏估计 高速铁路 最大似然
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1235-1240
页数 6页 分类号 TN919.72
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任光亮 37 271 8.0 14.0
2 常义林 107 984 18.0 25.0
3 倪浩 6 22 3.0 4.0
4 白云 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1997(1)
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1999(1)
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2000(1)
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2001(1)
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2003(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
长期演进
频偏估计
高速铁路
最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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