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摘要:
无线传感器网络能量有限,数据融合能通过合并冗余数据减少传输数据量,但其本身的代价不可忽略.针对该问题,研究数据融合代价和数据传输代价对数据融合路由的影响,在基于决策数据融合技术AFST 中,对直传数据采用动态最短路径(DSPT)算法,动态识别网络环境和数据特征变化,以最小的代价调整路由.实验与分析结果表明,当网络结构发生变化时,DSPT 算法比SPT 算法效率更高、更节能.
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文献信息
篇名 无线传感器网络数据融合路由算法的改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据融合 动态最短路径树 路由
年,卷(期) 2010,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-150,153
页数 分类号 TP393
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴佳筑 上海大学计算机工程与科学学院 11 62 5.0 7.0
2 蒋红 贵州广播电视大学计算中心 2 10 1.0 2.0
3 周琴 上海大学计算机工程与科学学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据融合
动态最短路径树
路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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