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摘要:
GPU有效地利用了数量巨大的晶体管制造大量的处理单元,适用于处理单任务多数据(SIMD)的计算任务.研究了GPU的体系结构及CUDA的编程模式,改进了基于CPU的希尔加解密方法,使用多个线程将计算中耗时的矩阵相乘部分改造成SIMD模式,并分析了线程块内线程数对加速比的影响.实验结果表明,基于GPU的并行矩阵相乘的希尔加解密方法成功实现了硬件加速,相对于CPU上运行的希尔加解密方法,其执行效率明显提高,可荻取12倍以上的加速,并易于扩展,对大规模数据加密和解密处理呈现出高效的处理能力.
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文献信息
篇名 GPU加速希尔加解密方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 统一计算设备架构 图形处理单元 希尔加密 希尔解密
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TP309.7
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟珞 武汉理工大学计算机科学技术学院 195 1963 24.0 32.0
2 赵广辉 武汉理工大学计算机科学技术学院 19 241 8.0 15.0
3 刘丹 武汉理工大学计算机科学技术学院 49 275 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
统一计算设备架构
图形处理单元
希尔加密
希尔解密
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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