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摘要:
应用非参数Bootstrap方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行重复再抽样,用一种改进的偏差校正方法给出了命中概率的点估计,用BCa方法对命中概率进行置信区间估计,并使用传统统计分析方法对Monte-Carlo仿真输出样本进行分析,将两种方法得出的分析结果进行对比.比较结果表明,Bootstrap估计方法在置信区间估计方面有较大优势,能够降低对Monte-Carlo仿真输出样本容量的要求.
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文献信息
篇名 仿真试验中Bootstrap方法的应用
来源期刊 系统仿真学报 学科 数学
关键词 Bootstrap方法 点估计 置信区间 命中概率
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1347-1349
页数 分类号 O212.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐硕 西北工业大学航天学院 183 1125 15.0 22.0
2 孙国童 西北工业大学航天学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Bootstrap方法
点估计
置信区间
命中概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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