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摘要:
该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题.分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真.通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论.
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文献信息
篇名 Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 系统仿真 Bootstrap方法 Bayes Bootstrap方法 系统偏差 小样本
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 399-402
页数 4页 分类号 O242.1
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2007.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯计才 南京理工大学理学院 1 16 1.0 1.0
2 刘力维 南京理工大学理学院 44 126 7.0 8.0
3 常宝娴 南京理工大学理学院 1 16 1.0 1.0
4 张敏 南京理工大学理学院 48 195 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统仿真
Bootstrap方法
Bayes Bootstrap方法
系统偏差
小样本
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
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3510
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7
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