基于血清蛋白组学的慢性肾衰预测模型探讨

• 作者: 何磊 廖萍 李福凤 王忆勤 王文静 程亚伟 胡衡 金亚明 钱鹏
• 来源期刊: 基础医学与临床
• 学科: 医学
• 关键词: 慢性肾功能衰竭 CM10蛋白芯片 血清
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: R559
• 字数: 2494字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过比较慢性肾衰(CRF)患者与正常人血清蛋白表达谱的差异,筛选血清蛋白标志物并建立诊断模型,探讨其在慢性肾衰血清学诊断中的意义.方法 收集62例CRF患者和28例正常人的血清,经表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检验并筛选血清蛋白标志物.经生物信息学分析建立预测模型并进行验证.结果 在质荷比(m/z)1 500～30 000范围内,检测到51个有效蛋白峰,发现有19个峰有显著差异(P＜0.001),其中18个峰呈低表达,1个峰呈高表达;且CRF组和正常组的聚类性质明显不同;组内样本彼此靠近,组间样本彼此分开.构建的"慢性肾衰组-正常组"诊断决策树模型,预测正确率为87.8%,灵敏度为87.1%,特异度为89.3%.结论 该决策树模型能对慢性肾衰做出较为准确的预测判断,为慢性肾衰的临床早期发现提供一定的实验依据.