智能型文本过滤的创新模式与系统设计

• 作者: 唐敏 熊国萍
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 文本过滤 字频统计 自适应 特征字
• 年，卷（期）: 2010,（4X）
• 页码范围: 3277-3278
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.18

摘要

为增强校园网的信息安全,研究基于文本的自适应的智能型不良网页过滤关键技术,提出一种创新模式并开发设计了实验系统。该模式是通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不良网页的过滤。实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐敏	景德镇陶瓷学院图书馆	20	25	4.0	4.0
2	熊国萍	上海医疗器械高等专科学校图文信息中心	5	1	1.0	1.0