异性棉纤维智能检测和除杂方法研究

• 作者: 周森鑫 庄晓燕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 异性棉纤维检测 融合成像 复杂适应系统 智能控制
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 5387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.058

摘要

文中在研究国内外异性棉纤维检测方法的基础上提出智能异性棉纤维检测和除杂系统.该系统主要有智能机器视觉、智能反馈、智能除杂等三个重要环节,智能机器视觉是利用不同异性纤维在不同波段的光谱特征通过智能图像融合提取杂质信息,智能反馈系统主要是根据检测信息智能处理反馈信号,智能除杂系统主要针对杂质的分布情况智能处理各喷头的风力.同时采用复杂适应系统理论解决多智能体之间的协同配合问题.实验结果表明该方法能大大提高检测效率和除杂精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周森鑫	安徽财经大学信息工程学院	32	219	9.0	14.0
2	庄晓燕	安徽财经大学信息工程学院	4	48	3.0	4.0