基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计

• 作者: 乔勇军 时磊 李德栋 谢晓方
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 飞机座舱 智能辅助训练 模板库 OpenCV SURF
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 光电技术与系统
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP391.7
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2010.03.013

摘要

系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上.该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配.实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
2	乔勇军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	23	114	4.0	10.0
3	李德栋	海军航空工程学院兵器科学与技术系	17	75	5.0	8.0