支持向量机方法在海拉尔盆地复杂油水层识别中的应用

• 作者: 高松洋
• 来源期刊: 国外测井技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 最优超平面 流体识别
• 年，卷（期）: gwcjjs_2010,（6）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: P618.13

摘要

针对海拉尔盆地油气规律分布复杂的特点，提出来一种基于支持向量机识别油水层的方法，该方法克服常规统计方法的局限性，避免了维数灾难，在有限样本的情况下得到全局最优解。应用效果表明，利用支持向量机方法识别储层流体类型，提高了油水层解释精度，为复杂储层流体识别提供了一种简单实用的新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高松洋	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	5	7	2.0	2.0