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摘要:
将交互式分割算法与Kalman滤波器结合,提出基于Kalman滤波器的随机游走算法,并将其用于解决交通视频监控中的阴影与遮挡问题.首先利用Kalman滤波器的预测信息对随机游走的计算区域进行精简,并提取标记节点用于分割阴影和遮挡目标;然后利用随机游走的分割结果为Kalman滤波器提供精确的观测信息,以更新滤波器参数.同时,使用基于车底阴影的随机游走算法对目标进行初始分割,以获取Kalman滤波器需要的初始状态向量.实验结果证明,文中算法能够解决运动目标阴影与遮挡问题,并且目标分割平均正确率大于94%,算法满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于改进随机游走算法的阴影与遮挡处理方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 随机游走 Kalman滤波器 标记节点 跟踪 交通
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP391
字数 4883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成东 东北大学信息科学与工程学院 168 1357 19.0 27.0
2 楚好 东北大学信息科学与工程学院 13 62 6.0 7.0
3 刘濛 东北大学信息科学与工程学院 12 201 7.0 12.0
7 王力 东北大学信息科学与工程学院 12 74 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机游走
Kalman滤波器
标记节点
跟踪
交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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