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摘要:
为了解决三角形类型的模糊模式识别问题,以便更好地应用于生物细胞染色体形状的识别、白血球分类等实际应用问题中,采用基于给定阈值的最大隶属原则,利用合格指标因子归类法进行研究,并提出一种以三角形内角和差关系作为底数和指数变量的指数型隶属函数.结果表明:求得的隶属度确保在合格指标因子之上皆可,利用指数函数性质使所求得的隶属度差距较大、区别明显,便于识别,且与三角形三个内角紧密相关.通过数值实例,论证了该方法对染色体形状识别、白血球分类等三角形类型模糊模式识别,具有一定的参考价值和指导意义.
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文献信息
篇名 三角形类型模糊模式识别新探
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊模式识别 三角形类型 最大隶属原则 阈值 合格指标因子 指数型隶属函数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 978-981
页数 分类号 O235
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹炳元 广州大学数学与信息科学学院 20 81 4.0 8.0
2 崔湘军 广州大学数学与信息科学学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊模式识别
三角形类型
最大隶属原则
阈值
合格指标因子
指数型隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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