基于混沌粒子群算法的高压直流输电换流桥智能故障诊断

• 作者: 廉柯 申群太 纪军刚
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流输电 混沌 粒子群 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-8
• 分类号: TP277
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2010.04.002

摘要

利用现代电力电子变换技术和MATLAB仿真软件研究了一种高压直流输电换流桥故障诊断技术.在详细分析了换流桥各科故障模式的基础上,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.针对粒子群的收敛速度慢和早熟问题,提出了一种混沌粒子群算法.仿真结果表明该模型比基本的粒子群神经网络诊断方法具有速度快,准确度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
2	廉柯	中南大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
3	纪军刚	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0