反向粒子群优化算法用于抽油机转子故障诊断

• 作者: 付光杰 王金玉 赵永忠 赵海龙
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 抽油机 反向粒子群优化 转子故障诊断 磁链 仿真
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2013.2.004

摘要

由于粒子群算法具有局限性,提出一种基于反向粒子群算法的抽油机转子故障诊断方法.该算法将抽油机转子模型进行磁链变换,以模型输出的转子磁链和电压模型转子磁链的误差作为粒子群的适应度函数,通过不断寻优,确定最终抽油机的转子电阻值,进行故障诊断和分析.通过对RP、PSO、OPSO三种算法的仿真结果对比,说明了反向学习粒子群优化算法能够更好地辨识抽油机的转子故障,且具有精度高、收敛速度快和高效的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付光杰	东北石油大学电气信息工程学院	88	250	7.0	9.0
2	王金玉	东北石油大学电气信息工程学院	32	67	5.0	7.0
3	赵海龙	东北石油大学电气信息工程学院	15	58	3.0	7.0
4	赵永忠		3	4	1.0	2.0