基于粒子群优化算法电机转子故障诊断研究

• 作者: 蒋新华 阳同光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反向粒子群优化 感应电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-216,227
• 分类号: TP391
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.061

摘要

提出一种基于反向粒子群优化算法感应电机转子故障诊断方法.将转子磁链误差作为粒子群的适应度函数,通过反向粒子群优化算法自适应调整转子磁链电流模型的参数,辨识故障状态下感应电机的转子电阻.仿真结果表明,该方法对电源电压、负载波动具有较强的杭干扰能力,运算效率高,收敛速度快,具有良好的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋新华	中南大学信息科学与工程学院	78	573	11.0	20.0
5	阳同光	中南大学信息科学与工程学院	28	285	9.0	16.0