混沌粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断

• 作者: 岳茂雄 胡方霞 谢志江
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 混沌 粒子群优化 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 26-30
• 分类号: TK267|TP277
• 语种: 中文

摘要

提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法.该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心.应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志江	重庆大学机械传动国家重点实验室	159	1375	19.0	29.0
2	胡方霞	重庆大学机械传动国家重点实验室	32	99	6.0	8.0
4	岳茂雄		12	42	4.0	6.0