基于粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断

• 作者: 胡方霞 谢志江
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 粒子群优化 模糊C-均值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 16-19
• 分类号: TK267|TP277
• 语种: 中文

摘要

提出基于;粒子群优化模糊聚类分析的算法,并将其用于旋转机械的振动故障诊断.该算法以模糊C-均值算法(FCM)的聚类目标函数作为粒子群的适应度函数来衡童各聚类中心的优劣,并依据聚类有效性指标自动确定最优聚类数及聚类中心,有效的结合了FCM极易陷入局部最优的缺点以及粒子群算法全局寻优的优点.实践表明,该方法提高了旋转机械故障诊断的准确率,既可正确判断单一故障,又可有效诊断复合故障,从而证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志江	重庆大学机械传动国家重点实验室	159	1375	19.0	29.0
2	胡方霞	重庆大学机械传动国家重点实验室	32	99	6.0	8.0