基于混合粒子群算法的小波神经网络故障诊断

• 作者: 宋玉琴 章卫国
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 粒子群 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 112-116
• 分类号: TP277
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.01.031

摘要

针对复杂的飞控系统传感器故障类型,建立了故障诊断模型,提取了各种故障数据.构建3层小波神经网络,并提出一种改进粒子群算法--混合粒子群算法对小波神经网络进行训练,该算法使用离散粒子群算法优化小波神经网络连接结构,同时使用基本粒子群优化算法优化小波神经网络权值.将这种改进的小波神经网络算法应用于飞控系统传感器故障诊断中.实验结果表明,提出的基于混合粒子算法的小波神经网络能对飞控系统传感器各种故障进行可靠的分类,并能够有效消除冗余连接结构对网络诊断能力的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	宋玉琴	西北工业大学自动化学院	11	79	5.0	8.0