基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断

• 作者: 刘毅 唐跃中 彭明伟 游家训 郭创新 陈济
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 面向元件神经网络 综合诊断 模糊积分 信息融合
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 183-190
• 分类号: TM734
• 语种: 中文

摘要

该文提出了基于面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法,首先针对单个线路、母线、变压器设备分别建立面向元件的神经网络模型,以面向元件神经网络作初步诊断,在初级诊断的基础上,结合电网拓扑关系,应用模糊积分信息融合技术进行综合诊断。最后通过算例测试验证了其有效性。该方法克服了获取训练样本和适应拓扑变化的问题,提高了诊断准确率,对电网复杂故障有较好的诊断能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	游家训	浙江大学电气工程学院	6	88	4.0	6.0
4	彭明伟	浙江大学电气工程学院	7	153	6.0	7.0
5	唐跃中	浙江大学电气工程学院	7	245	6.0	7.0
9	刘毅	浙江大学电气工程学院	43	1165	13.0	34.0
10	陈济	浙江大学电气工程学院	2	60	2.0	2.0