基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测

• 作者: 任建强 周清波 唐华俊 陈仲新
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 冬小麦 估产 叶面积指数 MODIS NDVI
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2883-2888
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

利用定量遥感技术反演的叶面积指数(LAI)在中国北方黄淮海地区典型县市进行冬小麦单产预测研究.为提高数据质量和减少估产误差,利用Savitzky-Golay滤波技术降低云对NDVI数据的影响及数据缺失;通过冬小麦实测LAI进行时序内插,模拟得到实测点每日冬小麦LAI,继而获得实测点主要生育时期平均LAI ;在此基础上,建立了冬小麦主要生育时期平均LAI与作物单产关系模型,改变目前利用生育时期内某一时间点LAI代替整个生育时期LAI的方法;在模型择优基础上,得到最佳遥感估产关键期--开花期LAI与单产统计模型;最后,利用MODIS-NDVI经验模型反演得到的开花期平均LAI进行2008年冬小麦单产预测.结果表明:与地面实测的冬小麦单产相比,研究区估产平均相对误差为1.21%,RMSE达到257.33 kg·hm-2,可以满足大范围估产的要求.利用上述方法可以在研究区冬小麦收获前20～30 d进行准确的单产估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仲新		22	1348	17.0	22.0
3	任建强		9	325	9.0	9.0
9	周清波		44	1120	18.0	33.0