基于改进遗传算法的混流装配线的优化设计

• 作者: 左敦稳 焦光明 蒋艳 薛善良 黎向锋
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 混流装配线 平衡和排序 小生境技术 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 2322-2328
• 页数: 7页
• 分类号: TH165|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

兼顾混流装配线的负荷平衡和投产排序两个方面,建立了以最小化闲置与超载时间之和为优化目标的优化模型,优化目标包括了一次投产循环中,各工位上最后一个产品可能引起的超载时间,从而有效地保证了混流装配线装配过程的连续性.设计了一种引入小生境技术的改进遗传算法,对混流装配线进行了协同优化设计.实例研究表明:引入小生境技术的改进遗传算法在收敛速度和收敛可靠性方面均优于简单遗传算法和保留最佳个体的简单遗传算法;在给定等长工作站个数的情况下,混流装配线的闲置与超载时间之和随各工作站长度的增加而减小,最后趋于收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳		510	3780	26.0	32.0
2	黎向锋		109	810	15.0	20.0
3	薛善良		52	442	12.0	18.0
4	焦光明		11	102	6.0	10.0
5	蒋艳		6	24	3.0	4.0