原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
针对传统装配线工艺优化中优化单一目标而忽略其他重要因素的缺陷,构建以产能最大化、负载均衡化、成本最低化为目标的乘用车发动机装配线多目标优化数学模型.根据乘用车发动机装配工序繁杂、工位数量多、工装工具昂贵、市场需求大的特点,运用遗传算法和模拟退火算法相结合的GASA算法进行求解.实例验证表明,该模型及算法能有效解决大规模乘用车发动机装配线的工艺优化问题.
推荐文章
电控发动机重型车辆装配线终端检测系统的开发
XC164CM单片机
CAN通信
USB接口
ECU
EOL
基于多目标遗传算法的发动机进排气系统优化
多目标优化
NSGA-II优化算法
进排气系统
发动机性能
发动机装配线质量信息管理系统设计及应用
质量数据
采集
质量信息管理系统
解决混合装配线平衡问题的多目标遗传算法研究
混合装配线平衡问题
随机密钥遗传算法
多目标遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 乘用车发动机装配线多目标工艺优化
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 乘用车 发动机装配线 多目标 工艺优化 GASA算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 U464.06
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宓为建 上海海事大学物流工程学院 69 474 12.0 18.0
2 舒帆 上海海事大学物流工程学院 18 70 6.0 7.0
3 陈竹青 上海海事大学物流工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (93)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (18)
1964(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
乘用车
发动机装配线
多目标
工艺优化
GASA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
论文1v1指导