大功率混合有源电力滤波器的智能控制策略

• 作者: 吴敬兵 徐先勇 杨晓峰 罗安 赵伟
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 大功率混合有源电力滤波器 无源滤波器 模糊规则 智能神经网络误差补偿器
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TM761:TM713~+.8
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.04.008

摘要

针对传统PI控制器的比例和积分控制参数是否取得最佳值能够对滤波器滤波性能产生较大的影响,提出了一种基于智能神经网络误差补偿(INNEC)及自适应模糊PI参数整定的大功率混合有源电力滤波器智能控制方法.其中,建立了新的模糊规则并利用模糊推理对PI控制器的比例系数、积分系数进行在线修改,实现PI参数的最佳调整:在经模糊整定后的PI控制器前串接一个智能神经网络误差补偿器来有效补偿负载谐波电流与逆变器实际输出电流之间的误差.仿真和实验结果验证了该控制方法的可行性和有效性,与传统PI控制方法比较,能有效提高系统的目标跟踪能力,滤波性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗安	湖南大学电气与信息工程学院	428	8209	44.0	74.0
2	赵伟	湖南大学电气与信息工程学院	43	731	14.0	26.0
3	吴敬兵	湖南大学电气与信息工程学院	13	287	8.0	13.0
4	杨晓峰	湖南大学电气与信息工程学院	5	73	5.0	5.0
5	徐先勇	湖南大学电气与信息工程学院	22	81	6.0	7.0