从SVC核到SVR核的非正定问题的研究

• 作者: 吴锡生 朱嘉钢 童设坤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量分类机 支持向量回归机 非正定核函数 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.062

摘要

从支持向量回归机的几何框架出发,用理论推导和仿真的方法,提出了两种从SVC到SVR的核函数转换中引起的核函数非正定性问题的解决方法.一是通过引入空间映射变换保证所得到的SVR的核函数是正定的;二是利用近似SVR模型解决具有非正定核的SVR模型的不可解问题.仿真结果表明,该两种方法能够基本解决上述问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锡生	江南大学信息工程学院	81	560	14.0	18.0
2	朱嘉钢	江南大学信息工程学院	39	160	7.0	10.0
3	童设坤	江南大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0