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摘要:
数据清洗是保证数据质量的重要环节.已有的清洗方法往往过于依赖特定应用,不容易得到重用.从提高数据清洗方法的可重用性和可扩展性的角度出发,提出一种基于总线模型可复用的数据清洗框架.具有相对独立功能的清洗工具以组件的形式,通过适配器挂接到清洗总线上,通过总线控制对清洗组件实现清洗.最后用具体应用来描述基于总线模型的数据清洗方法的工作流程.实践结果证明该方法具有良好的性能和应用价值.
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文献信息
篇名 一种基于总线模型的数据清洗方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据清洗 总线模型 组件 可复用
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TP391
字数 3130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小洪 重庆大学软件学院 67 1102 17.0 32.0
2 杨梦宁 重庆大学软件学院 12 85 5.0 9.0
3 赵鹏 重庆大学软件学院 24 150 6.0 11.0
4 李朋 重庆大学软件学院 7 42 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据清洗
总线模型
组件
可复用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导