基于神经网络的矿用提升机钢丝绳断丝检测设备研究

• 作者: 王瑾
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳 断丝(断线) 信号处理 检测装置
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 34-37,53
• 分类号: TD532
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2010.04.014

摘要

对一种新型的检测和处理矿井提升机钢丝绳断丝引起的信号变化进行了研究.设备采用强磁探测原理,预先磁化的导线首先达到磁饱和.创新之处是安装的漏磁通阀门的数量是钢丝绳里线束数量的两倍.周边元件以串联的形式连接,可以有效地滤除由线束间的漏磁场产生的线缆表面的干扰.采样信号序列由断丝生成,其线缆表面的漏磁通呈三维分布,能压缩提取.建立BP神经网络模型,BP神经网络算法用于定量鉴别断丝的数量.测试的结果表明新设备可以增强检测断丝的精度.