基于BP神经网络的钢丝绳精密传动误差预测

• 作者: 侯军占 周晓光 张卫国 王宏浩 谢宏伟 陶忠
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 钢丝绳传动 传动误差预测 BP神经网络 预紧力 负载
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.09.026

摘要

针对不同绳组数的钢丝绳精密传动方式,研究了基于神经网络的传动误差预测方法.以预紧力、负载、转角为输入,传动误差为输出,建立了双隐含层BP神经网络模型.在不同绳组数的传动条件下,测试了不同预紧力、负载和转角下的传动误差.将传动误差测试结果分为训练组和预测组,对网络进行训练和检验.测试结果显示,从动轮在0°～180°范围内转动时,传动误差随转角的增大而增大,最大值为5.6 mrad,随绳组数的增加而降低.在该转角范围内,模型预测误差小于0.294 mrad.表明采用双隐含层BP神经网络模型对传动误差进行预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫国		19	57	3.0	7.0
2	陶忠		13	51	4.0	7.0
3	侯军占		10	9	3.0	3.0
4	谢宏伟		2	3	1.0	1.0
5	周晓光		1	0	0.0	0.0
6	王宏浩		1	0	0.0	0.0