原文服务方: 化工学报       
摘要:
大型自动化系统包含多个紧密耦合的子系统,为了增强系统的监控性能,分析故障沿子系统的传播机制是十分必要的;而现有故障传播分析方法所固有的知识爆炸问题,则是影响其在实际中有效应用的关键瓶颈.为此,本文提出一种知识导引的数据驱动故障传播分析方法.首先,证明了输入/输出指定元间的相关性包含故障传播方向信息,并通过输入/输出指定元间的相关性分析,确定故障传播关系矩阵;然后,建立输入/输出指定元回归模型,以对输出子系统的故障影响强度进行预测,从而可以分析输入子系统中发生的故障在传播过程中的危害程度;最后,应用计算机仿真来验证新方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种数据驱动的故障传播分析方法
来源期刊 化工学报 学科
关键词 故障传播 故障影响强度 指定元分析 主元分析
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1993-2001
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷元宝 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 36 405 10.0 19.0
2 文成林 杭州电子科技大学自动化学院 106 1053 17.0 28.0
3 陈志国 河南大学计算机与信息工程学院 44 539 14.0 21.0
4 周福娜 河南大学计算机与信息工程学院 17 134 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障传播
故障影响强度
指定元分析
主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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