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摘要:
降低噪声水平是提高产品质量的一个重要指标,识别噪声和振动源有助于采取针对性措施改进设计,从而达到减振降噪的目的.近场声全息技术的三维可视化功能可以有效地重建声振场,识别噪声源的主要位置.针对工业中广泛使用的旋转机械,提出用跟踪采样技术结合近场声全息方法进行声场分析,可以获取不同旋转区间的声场信息.以小型旋转式活塞压缩机为研究对象,压缩机由压缩机主体和储液器两个主要部分组成.利用Müller-BBM测试系统对压缩机外部声场进行测量,同时跟踪记录压缩机叶片的运动过程,在信号预处理后获取压缩机不同工作阶段的声信号,然后通过近场声全息技术重建了不同工作阶段压缩机表面的声场.重建的结果反映了声源的主要位置和不同工作阶段的变化情况,为近场声全息技术分析旋转机械声源方面提供了参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 压缩机噪声的跟踪采样近场声全息实验研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 声全息 跟踪采样 声振场
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54,65
页数 分类号 TB525|TB95
字数 3996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋伟康 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 52 506 15.0 21.0
2 张海滨 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 64 342 10.0 15.0
3 万泉 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 12 140 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
声全息
跟踪采样
声振场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导