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摘要:
根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型.利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%.该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立
来源期刊 河南农业科学 学科 农学
关键词 茶叶 产量 预测模型 气候条件
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 S517.1|O141.4
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3268.2010.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑美琴 14 134 6.0 11.0
2 于怀征 11 68 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (42)
参考文献  (7)
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引证文献  (13)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
茶叶
产量
预测模型
气候条件
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期刊影响力
河南农业科学
月刊
1004-3268
41-1092/S
大16开
郑州市农业路1号
36-32
1972
chi
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