轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化

• 作者: 范恒 赵峰 闵惠宇
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 人体识别 闸机 智能识别系统
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 93-94,101
• 分类号: TP3
• 字数: 2010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2010.10.039

摘要

针对现有轨道交通自动检票闸机智能识别系统的不足,设计了一种基于步态识别算法和人体识别算法相结合新的智能识别系统.该系统利用红外传感器取代图像摄像头采集通行信息,并采用知识-规则库的规则序列提高了识别速度和准确性.实验证明,识别算法的设计是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰	上海交通大学微电子学院	39	252	9.0	14.0
2	范恒		4	13	1.0	3.0
3	闵惠宇	上海交通大学微电子学院	1	10	1.0	1.0