原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍一种智能交通控制系统.首先依靠车辆计数仪,得到交叉口的交通数据;然后利用专家系统、神经网络等技术分析交通动态特征,形成全局优化调度指令,并利用模糊控制的方法实现交叉口的信号灯控制.本系统利用系统仿真的方法来训练该模糊神经网络.
推荐文章
城市智能交通控制系统研究与设计
智能交通系统
交通控制
多智能体
自适应控制
基于模糊控制的智能交通控制系统的设计
数字控制
模糊控制
平交路口
交通管理
μ'nSP
城市智能交通控制系统研究与设计
智能交通系统
交通控制
自适应控制
车流量
轨道交通智能配电控制系统设计
轨道交通
配电
控制系统
滤波
集成能力
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能交通控制系统
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 智能交通 信号灯 模糊控制 神经网络 全局优化 模糊神经网络
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 应用开发
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周辉 中南大学信息科学与工程学院 75 503 12.0 18.0
2 何红波 中南大学信息科学与工程学院 30 124 7.0 10.0
3 王文军 中南大学信息科学与工程学院 9 53 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能交通
信号灯
模糊控制
神经网络
全局优化
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
论文1v1指导