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摘要:
在信号奇异点检测中,首先对信号进行多尺度小波分解.然后对高频部分进行重构,确定模极大值点位置,从而确定出奇异点位置.在例子中检测含有故障信息的电压信号,结果表明信号分解的细节部分均能清晰地显示出奇异点的准确位置.在信号消噪中,首先将信号进行多尺度小波分析.然后通过设置阈值的方法对高频子带进行处理,接着进行重构.在例子中对染噪的电压信号进行消噪处理,结果表明阚值的选取直接关系到消噪的质量.
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文献信息
篇名 小波分析在信号处理中的应用
来源期刊 机电产品开发与创新 学科 工学
关键词 信号奇异点检测 多尺度小波 信号消噪 小波分析
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 测试与控制
研究方向 页码范围 144-146
页数 分类号 TP391.41
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6673.2010.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡明山 湖南文理学院电气与信息工程学院 72 170 7.0 9.0
2 黄琦 电子科技大学自动化工程学院 82 595 12.0 20.0
3 杜云峰 电子科技大学自动化工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号奇异点检测
多尺度小波
信号消噪
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电产品开发与创新
双月刊
1002-6673
11-3913/TM
大16开
北京市首体南路2号6层632室
82-401
1988
chi
出版文献量(篇)
6855
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21387
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