基于实时分析的网络测量抽样统计模型

• 作者: 周明天 王珊 陈松
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络测量 均匀抽样 泊松抽样 SNMP
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1177-1180
• 分类号: TP393
• 字数: 3542字
• 语种: 中文

摘要

由于网络通信量具有自相似性,传统的网络测量抽样方法如均匀抽样、泊松抽样容易与真实数据产生比较大的误差.本文提出了一种基于实时分析的网络抽样统计模型(NMSM),在数据采集过程中,实时分析样本的变化特征,动态调整采集频率,最好程度的完成数据抽样采集.实验证明,NMSM模型在网络变化比较平稳时,对网络的影响程度最低,在网络变化比较大时,对真实数据的拟合程度最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机学院	315	3725	27.0	49.0
2	王珊	电子科技大学物理电子学院	13	93	5.0	9.0
3	陈松	电子科技大学计算机学院	18	172	8.0	12.0