基于FARIMA模型的流量抽样测量方法

• 作者: 潘乔 王高丽 罗辛 裴昌幸
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络测量 流量抽样 自回归分数整合滑动平均模型 流量预测
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 7-8,11
• 分类号: TP393
• 字数: 2122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.003

摘要

目前的流量抽样测量方法主要基于传统的数学理论,并没有考虑到实际网络流量的特征,基于此,提出基于FARIMA流量预测的抽样方法,根据流量预测值动态调整抽样率,既减轻了CPU的负载,又节省了存储空间.通过对比实际使用中的流量抽样测量方法取得的数据报文样本均值和Hurst参数,表明该方法能够正确体现原始数据的流量行为统计特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴昌幸	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	147	934	15.0	21.0
2	罗辛	东华大学计算机科学与技术学院	9	55	4.0	7.0
3	王高丽	东华大学计算机科学与技术学院	12	46	5.0	6.0
4	潘乔	东华大学计算机科学与技术学院	20	65	5.0	6.0