基于FARIMA模型的网络流量预测

• 作者: 李士宁 覃征 闫焱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 FARIMA模型 流量预测
• 年，卷（期）: 2006,（29）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.29.045

摘要

论文基于长相关特性的时间序列分析方法,采用FARIMA模型对网络自相似业务进行研究,利用"后向预报"技术对序列进行分形反滤波,在模型辩识、参数估计中利用粗、精估计结合的方法建立模型.选择伯克力实验室的经典实测数据,利用FARIMA模型进行H值估计、分数差分定阶及消除长相关性的操作,实验证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	西安交通大学计算机科学技术系	158	2651	25.0	46.0
2	李士宁	西北工业大学计算机学院	61	650	12.0	23.0
4	闫焱	西安交通大学计算机科学技术系	13	233	7.0	13.0