FARIMA网络流量预测模型的研究与改进

• 作者: 王攀 陈子文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 FARIMA 时序模型
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 54-56,188
• 分类号: TP393
• 字数: 1818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.12.014

摘要

网络流量模型以考察网络流量特性为出发点,以数学理论为基础,通过建立数学模型来反映真实的网络流量及其变化趋势.传统的泊松模型在现代数据网络中已经不再适用,不能真实地反映流量的趋势.但是自从网络流量的自相似性被发现后,网络流量的自相似模型不断涌现.文中应用了既能反映长相关性又能反映短相关性的FARIMA模型对真实网络流量数据进行了分析预测,经过研究和实践的验证,对模型进行了改进,提出了SFARIMA网络流量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王攀	南京邮电大学信息网络技术研究所	46	289	8.0	16.0
2	陈子文	南京邮电大学信息网络技术研究所	2	8	2.0	2.0