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摘要:
聚类分析有广泛的应用,是数据挖掘中非常重要的方法.聚类分析算法有多种分类,每种方法在不同领域发挥了不同的作用.以研究网格聚类算法为目的,介绍了聚类分析算法的要求以及常见的聚类算法;针对基于网格方法的聚类算法进行专门研究,比较分析了传统的和改进的基于网格方法的聚类算法.介绍的各种网格聚类算法都有自身的优点和不足.通过对这些网格聚类算法的学习便于深入研究网格聚类算法,以便将其与实际问题相结合,设计更好的算法.
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关键词热度
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文献信息
篇名 网格聚类算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 聚类分析 聚类算法 网格 基于网格的聚类算法
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-85,89
页数 分类号 TP311
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理与经济学院 233 2140 21.0 36.0
2 赵慧 山东师范大学管理与经济学院 5 100 3.0 5.0
3 崔海青 山东师范大学管理与经济学院 2 119 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (61)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (91)
同被引文献  (97)
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  • 二级引证文献(14)
2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
聚类算法
网格
基于网格的聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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